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【案例】构建发电企业数据治理体系 从“看到数据”到“看懂数据”

Date:2024-07-15Hits:

很多发电企业经过初期的信息化建设,出现了数据准确性差、多头数据源严重、数据冗余严重、计算方法不统一、数据不安全等问题,海量数据无法发挥有效作用。晨砻信息通过构建数据治理体系,对发电企业的数据进行数据钻取、标准化以及模型搭建等工作,将发电企业的数据变成宝贵的数据资产,并实现数据资产管理的可视化、智能分析化,成为辅助管理者进行生产经营决策分析的强大支持工具,实现从“看到数据”到“看懂数据”的质的飞跃。

做法一:统一标准体系

制定数据编码标准,确保数据编码唯一性、一致性;根据指标定义规范,梳理指标,解决数据血缘混乱、调用繁杂、数据源不统一等问题。

做法二:中台搭建

整体搭建一体化数据平台,部署中台库,利用数据治理工具、数据构建工具、数据收集工具,形成发电企业整体大数据平台的基础环境,为发电企业数据资产化提供基础平台支撑。

做法三:数据入湖

将发电公司在运系统的填报数据、准实时结果类数据、关键数据等汇聚至数据湖中,为数据标准化数据治理、数据服务提供数据来源。

 

做法四:数据治理整合

基于数据治理工具开展元数据管理,建立数据模型,对全业务域从数据的采集、标准化、转换、共享服务进行全过程的服务,为调度室、安全监察部、电力管理部、煤矿管理部等业务部门提供了口径一致、准确可靠的数据场景模型。

做法五:数据服务

基于数据服务总线为相关业务系统开放数据服务,共提供数据服务数百项,包含智能工作台、燃料智能化、统一填报、本质安全、智慧安监、节能、基石可视化、移动巡检、生产精益化等,为发电企业提升智能化和自动化的数据处理能力。

做法六:数据展示

通过直观的数据可视化技术,将复杂的数据分析结果以图表和仪表板的形式呈现,使管理者能够快速把握关键信息,做出科学的决策。

做法七:统一填报平台

基于数据采集工具,实现发电企业手工报送业务数据的统一采集,解决了重复填报、多头填报和指标编码不规范等问题,提高了数据填报的效率和准确性。

(责任编辑:晨砻科技)